机器学习的电力革命：负荷预测与调度优化的新策略

文章编号：18359时间：2025-01-07人气：

随着可再生能源的兴起和分布式发电的普及，电力系统正面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战，机器学习 (ML) 技术正在成为负荷预测和调度优化领域变革性的工具。

负荷预测

负荷预测是电力系统运营中的关键任务，它为电力公司提供对未来电力需求的估计。传统方法依赖于时间序列分析和统计模型，而机器学习算法则提供了更准确和实时的预测。

• 时间序列预测： LSTM (Long Short-Term Memory) 和 GRU (Gated Recurrent Unit) 等循环神经网络 (RNN) 擅长处理时间序列数据，并可以捕捉复杂的模式和时间依赖性。

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